Tester ut litt hva en kan gjøre med AI og aksjeanalyse i disse dager. Tar gjerne imot litt tilbakemeldinger og innspill. Per nå er det ikke et ferdig prosjekt. Se: https://mature-blob-83668452.figma.site
Bruker noe noe LSTM eller andre recurrent neural networks (RNN)?
Per nå brukes bare klassisk kvantitativ finansmodell. Fordi det gjør modellene forklarbare. En har mindre avhengighet til historiske data og løsningen fungerer umiddelbart samt at den er lett å justere.
Jeg kan legge til LSTM/RNN men vil trenge omfattende tilgang til historiske treningsdata, ML-biblioteker, samt at kompleksiteten på løsningen og beregningstid vil øke betydelig. Så det er nok kanskje noe for en 2.0 versjon. Det vil nok forbedre prediksjonene med 5-10%, men vil også kreve tid å utvikle, vedlikehold, forvaltning og datakraft.
Vi er vel mange som sitter med tilsvarende prosjekter i disse dager nå som vi har sett hva Quartr har fått til. 
Svensk programvare er nok bra. Det er nok mange løsninger på vei i alle segmenter med de teknologiske mulighetene som eksisterer. For min del er det like mye for egen læring og videreutvikling at jeg bygger en app. Har litt tid siden jeg er mellom jobber/oppdrag for øyeblikket. Det gir jo en muligheter til å utforske nye ting.
1 Like
2 Likes
Takk for link Elektrum, skal kikke på hvordan jeg kan integrere mot denne.
Ellers så har jo Numerai en fin løsning for å få alle som holder på med det samme til å gi de et fortrinn i US-markedet. Vi skulle hatt noe sånt i Norge også.
Du kan bruke datasettet til testing. Det finnes flere men https://github.com/kernc/backtesting.py fungerer bra til backtesting.
6 Likes
Wtf, aldri tenkt over at sånne sett finnes
Takk for linkene. Så har jeg litt å gjøre på med å sette opp en dev instans for backtesting. God helg!
1 Like