Tester ut litt hva en kan gjøre med AI og aksjeanalyse i disse dager. Tar gjerne imot litt tilbakemeldinger og innspill. Per nå er det ikke et ferdig prosjekt. Se: https://mature-blob-83668452.figma.site
1 Like
Bruker noe noe LSTM eller andre recurrent neural networks (RNN)?
Per nå brukes bare klassisk kvantitativ finansmodell. Fordi det gjør modellene forklarbare. En har mindre avhengighet til historiske data og løsningen fungerer umiddelbart samt at den er lett å justere.
Jeg kan legge til LSTM/RNN men vil trenge omfattende tilgang til historiske treningsdata, ML-biblioteker, samt at kompleksiteten på løsningen og beregningstid vil øke betydelig. Så det er nok kanskje noe for en 2.0 versjon. Det vil nok forbedre prediksjonene med 5-10%, men vil også kreve tid å utvikle, vedlikehold, forvaltning og datakraft.
Vi er vel mange som sitter med tilsvarende prosjekter i disse dager nå som vi har sett hva Quartr har fått til. 
Svensk programvare er nok bra. Det er nok mange løsninger på vei i alle segmenter med de teknologiske mulighetene som eksisterer. For min del er det like mye for egen læring og videreutvikling at jeg bygger en app. Har litt tid siden jeg er mellom jobber/oppdrag for øyeblikket. Det gir jo en muligheter til å utforske nye ting.
1 Like
Takk for link Elektrum, skal kikke på hvordan jeg kan integrere mot denne.
Ellers så har jo Numerai en fin løsning for å få alle som holder på med det samme til å gi de et fortrinn i US-markedet. Vi skulle hatt noe sånt i Norge også.
Du kan bruke datasettet til testing. Det finnes flere men https://github.com/kernc/backtesting.py fungerer bra til backtesting.
7 Likes
Wtf, aldri tenkt over at sånne sett finnes
Takk for linkene. Så har jeg litt å gjøre på med å sette opp en dev instans for backtesting. God helg!
3 Likes
Dere må gjerne oppdatere løpende her😁
Ja, vil oppdatere her litt framover. Om det er ønsker om å inkludere spesifikke tickere fra markedet i Oslo i appen så kan jeg gjøre det.
1 Like
Jeg kunne godt tenke meg å se GJF, STB, FRO og SBNOR.
Spennende prosjekt!
1 Like
Har lagt til disse tickerne og et par andre.
Benytt bare som pekepin på mulig utvikling og så er det jo fint å kunne se en del av det tekniske bildet.
Som de andre påpeker i tråden så bør jeg backward teste AI-logikken mot historiske data. Bruker nok litt tid på det, siden jeg vil sette opp en egen instans for dette.
1 Like
KOG og PHO 
Lagt til disse to og.
1 Like
Litt høy temperatur på AI’en her? Ene øyeblikket får jeg predikert +17% på DNB i neste -13.5%…
1 Like
hmm, jeg ser ikke det samme nå i kveld.
Men ja algoritmen justerer seg utfra faktorer som handelsmønstre, volum gjennom børsdagen og når signaler utløses fra handelsmønsteret så vil det også påvirke AI’en sin vurdering. Jeg har sett noen slike utslag, spesielt når appen ikke får lest inn data fra Yahoo og Vantage API, men jeg må kikke litt mer på hva som skjer i loggene.
Per nå så bygges det opp erfaringsdata i app’en så vi vil først se resultatene på 30 dagers predikasjon i begynnelsen av desember. Så understreker at det er et prosjekt for å se og lære litt av hva som er mulig å få til…
2 Likes
Hei Techy. Ja, der er en missmatch. Ved første lasting av en aksje så får en opp en kopi av dataene forrige bruker så i grensesnittet, mens applikasjonen leser signalene fra Yahoo og andre kilder og så oppdaterer anslagene. Du vil se dette når du laster en aksjeside og deretter gjør en refresh av siden. Men må tenke litt på hvordan dette kan implementeres bedre, men en ser jo at på en rød dag som i dag så justerer modellen seg, men begynner også å indikere kjøpsmuligheter fordi enkelte aksjer blir oversolgt teknisk (men kanskje ikke fundamentalt).