Folk på tråden her som er interessert i sannsynlighet, kan ha nytte av å tenke på at sannsynlighet (p-verdi) for en egenskap ikke er knyttet til utvalgsstørrelse.
Det er f eks ingenting i veien for å beregne sannsynlighet om bare ett objekt, noe som blir illustrert av politiets arbeid når de beregner sannsynlige egenskaper ved én enkelt, ukjent gjerningsperson. Eller når BergenBio beregner sannsynlighet for effekt av Bem.
(1) P-verdien i klassisk statistikk og (2) sannsynligheten (p-verdien) for egenskaper ved et objekt (Bem har effekt mot Covid), er to vidt forskjellige ting. Det var enkelte som misforsto det etter Accord, og det var enkelte som feilinformerte.
Basert på tidligere statistikk, med kunnskap om AXL, om SARS-Cov-2, og Bem, kan man utarbeide en antatt sannsynlighet for at medisinen har en reell effekt mot Covid-19 (p-verdi, i form av noe som kalles subjektiv sannsynlighet i Bayesisk statistikk).
Tidligere CEO i BergenBio mente det var 80% sannsynlig (p = .80) at Bem virker mot Covid-19. Det var en subjektiv sannsynlighet i Bayesisk forstand, om ett enkelt objekt, basert på tidligere innsamlet kunnskap, samt en dose tolkning.
Ny statistikk hjelper oss til å forbedre beregningen av p-verdien for egenskaper ved et objekt (oppdatert p-verdi). Som f eks at Bem virker mot Covid.
Den som vil lese om dette, kan kikke på Bayesisk statistikk. Jeg mener fortsatt at Bem burde bli testet med Bayesisk statistikk, og dermed en bedre forståelse av sannsynlighet og p-verdier.