Da hadde det vel også vært noen forskere i eller tilknyttet det ukjente BP i det panelet også? Uansett tror jeg ikke dette er en setting hvor faktisk nye data blir presentert.
Men revitaliserte Lubor er flink til å spre det glade budskap om Circio 
3 Likes
trenger vel ikkje publisere data for å kommunisere at leveringa er løyst??Men eg har ikkje peiling om det er Circio som har kommunisert dette,såg berre det vart lagt ut
7 Likes
Hvor har du det fra ?
Det er en LinkedIn post.
Edit AI :
Den kommer fra Jade Osei-Tutu, som er knyttet til arrangøren RNA Leaders. Hun publiserte et LinkedIn-innlegg etter RNA Leaders USA 2026 og oppsummerte konferansen. RNA Leaders har også repostet innlegget.
Det viktige er denne formuleringen:
“Exciting frontiers ahead: Panelists expressed enthusiasm for RNA editing, self-amplifying RNA (saRNA), circular RNA, CNS delivery breakthroughs, and AI-driven target discovery”
1 Like
Vi vet vel ikke om det er Circio som nå har sagt at de har løst levering til CNS. Så langt har vi allerede sett data for at de har levert via cerebrospinalvæske og oppnådd opp til 60x (presentasjon i september).
Men det er uansett positivt at levering teknisk lar seg løse på flere måter.
Circios unike bidrag, uansett leveringsmetode, er langvarig genuttrykk uten genomintegrasjon 
.
5 Likes
8 Likes
5 Likes
Kan noen med kjennskap til slikt utstyr forklare hva dette innebærer ?
Er vel strengt tatt en særdeles effektiv og rask maskin for sortering og analysering av celler.
Vil tippe at den eks vil være særdeles effektiv til å finne T-celler fra blodprøver etter en runde med in vivo CAR-T behandling…
Edit: Vil overhodet ikke påstå at jeg har kjennskap til slikt utstyr annet enn det mer generelle…
3 Likes
Så det bobleplast skriver pluss egen googling vil da muligens si at en kan jobbe mye raskere.
Kjapp lesing på selve maskinen tilsier at den er rask og automatisert, så ja; den gjør at man kan jobbe veldig raskt med analysene etter at eks en studie er ferdig.
12 Likes
Ble litt interessert i denne nye «boksen» av en maskin. Hadde en faglig og saklig diskusjon med min venn Chat!
Det er mye fokus på AI også innen Biotech, noe et innlegg på Fa tok opp:
Circio er, etter det jeg har lest, de første som kjøper denne.
På vilken måte bruker Circio AI?
Bør i såfall være en stor fordel når de har og får så mye data?
En interessant side ved Circios investering i den nye BD FACSDiscover A7 er kanskje ikke bare selve instrumentet, men dataene det kan generere.
Circio er tidlig ute med en svært avansert spektral flowcytometerplattform, samtidig som selskapet skal øke aktiviteten kraftig innen circVec og særlig in-vivo CAR-T. Det betyr potensielt store mengder høyoppløselige data om hvordan ulike circVec-konstruksjoner og leveringssystemer faktisk oppfører seg på enkeltcellenivå: hvilke celler som treffes, hvor mye CAR/protein som uttrykkes, hvor lenge uttrykket varer, og hvordan cellenes fenotype, aktivering og immunrespons påvirkes.
Her kommer AI-diskusjonen inn. AI er særlig kraftig når den får store mengder gode, proprietære eksperimentelle data å lære av. Over tid kan Circio i prinsippet bygge opp en database som kobler circVec-design + delivery → cellulær respons → biologisk effekt.
Det kan skape en interessant «design–build–test–learn»-sløyfe: AI/bioinformatikk brukes til å foreslå bedre konstruksjoner → disse testes → A7 genererer detaljerte enkeltcelledata → resultatene mates tilbake i modellene → neste generasjon optimaliseres.
Det potensielle konkurransefortrinnet ligger dermed ikke nødvendigvis i AI-modellen alene. AI-verktøy blir stadig mer tilgjengelige for alle. Det som ikke uten videre kan kopieres, er en proprietær database bygget opp gjennom hundrevis eller tusenvis av egne circVec-eksperimenter. Jo større og bedre denne databasen blir, desto bedre kan man potensielt bli til å forutsi hvilke konstruksjoner og leveringssystemer som fungerer.
Det kan altså oppstå en slags data-flywheel: flere eksperimenter → bedre data → bedre prediksjoner → bedre kandidater → mer verdifulle data.
Det er selvfølgelig for tidlig å hevde at Circio allerede har etablert et slikt AI-system, og A7 i seg selv skaper ikke dette konkurransefortrinnet. Men kombinasjonen av proprietær circVec-teknologi, økt screeningaktivitet, avansert enkeltcelleanalyse og etter hvert AI/ML er strategisk interessant.
Kanskje det viktigste spørsmålet fremover ikke bare er «hvor god er circVec?», men også: Hvor raskt kan Circio lære og optimalisere plattformen sammenlignet med konkurrentene?
I moderne biotech kan nettopp den læringshastigheten bli et betydelig konkurransefortrinn.
3 Likes
Aksjemarkedet er tydeligvis ikke imponert.
Hør på intervju med Victor Levinsky på LinkedIn.
Veldig sjeldent at markedet tar av etter en skarve post på LinkedIn da…
2 Likes
Mitt poeng er at kursen har falt nesten 5% idag. Det er en merkelig reaksjon hvis det foreligger positive nyheter. Dreier reaksjonen seg om frykt for at kunstig intelligens kan komme til å gjøre møysommelig etablert kunnskap nesten verdiløs for det blir så mye raskere og enklere å skaffe seg den kunnskap dette selskapet har? Jeg bare lurer. Det gir seg vel ikke selv at KI er en fordel for dette selskapet?
1 Like
Det foreligger ingen nyheter, det har kun vært en post og et intervju med Circio på LinkedIn.
Kursen fyker opp og ned fordi øretrillere med fritidsproblemer utøver sine yndlingshobbyer øretrilling og fritidsproblemer.
6 Likes
Dette svarer jo AI’en ovenfor selv ganske godt på:
“AI-verktøy blir stadig mer tilgjengelige for alle. Det som ikke uten videre kan kopieres, er en proprietær database bygget opp gjennom hundrevis eller tusenvis av egne circVec-eksperimenter. Jo større og bedre denne databasen blir, desto bedre kan man potensielt bli til å forutsi hvilke konstruksjoner og leveringssystemer som fungerer.”
AI er et søkeverktøy/regnemaskin som må ha data inn for å gi data ut.
Kvaliteten på det du får ut avhenger av kvaliteten på databasen du benytter.
Kombinasjonen av at Circios folk er blant de i verden som har lengst erfaring med circRNA, og topp utstyr for å fremskaffe nye data, er en forutsetning for å kunne nyttegjøre seg AI-teknologien.
5 Likes
Lavt volum i dag. Det var relativt lite som skulle til for å ta hull ned da den lå og svingte på 11,20-11,30-tallet. Det ser ut som den da gappet ned til neste nivå på 11,0 før rekyl tilbake. Nokså likt det vi har sett tidligere.
1 Like