Kan TGS bli et AI selskap i fremtiden med sin datasenter kapasitet og enorme bibliotek?
Jeg spurte ChatGPT, og den svarte følgende:
Det du tar opp er veldig interessant — ja, jeg mener TGS har et reelt potensial til å bli en betydelig aktør innen AI/data-drevet tech, utover bare seismikk og tradisjonell olje/gass-data. Her er en analyse av muligheter, utfordringer og strategier de kan ta for å gå i den retningen:
Hva TGS allerede gjør som gir grunnlag for AI
Først: TGS har flere komponenter på plass som er gode byggesteiner for AI:
-
Stor og diversifisert datalibrary
TGS har én av de mest omfattende globale biblioteker innen seismikk, brønndata (“well data”), produksjon, etc. (tgs.com) Dette gir råmateriale AI-modeller trenger for å lære. Jo mer og jo bedre kvalitet, desto bedre grunnlag. -
Eksisterende AI / ML-initiativ og plattformer
- De samarbeider med PetroAI for å lage «on-demand Earth models» med deres data. (tgs.com)
- De har lansert “Data Verse” — Data Management as a Service (DMaaS), med fokus på åpne formater, kostnadsreduksjon, skybasert workflow, ML/AI-klarhet. (tgs.com)
- De satser på analyser, digitale løsninger og AI-assisterte tolkningsverktøy, for eksempel for OBN-data (Ocean Bottom Node) og geologisk tolkning. (info.tgs.com)
-
Plattformer og teknologisk infrastruktur
-
Engasjement i nye energiområder og grønn omstilling
Mulige vekstområder og hvordan TGS kan bli en AI-aktør
Hvis TGS satser målbevisst, her er noen av de måtene de kan utvikle seg:
-
Fullskala AI-plattform for subsurface modellering
Gjøre mer av det de gjør med PetroAI, men kanskje med egne proprietære modeller: geologisk tolkning, prediksjon av brønnytelser, risikoanalyse, lokalisering av ressurser, osv. Potensialet er stort med deres datamengde og ekspertise. -
Tjenester for industrien (SaaS/AI-as-a-Service)
Tilby SaaS-løsninger hvor olje/gass-selskaper, CCS-operatører, vind- og solprosjeksjoner etc. kan leie modeller, API, insights basert på TGS-data. TGS Data Verse er et steg i denne retningen. -
Utvidelse innen fornybar og klimatiltak
AI for optimalt design og drift av vind og sol, optimalisering av nett, energiforsyning — både for forbedret prediksjon (vær, produksjon) og driftseffektivitet. -
Dataplattformer + markedsplass for datadeling / innsikt
Dersom TGS kan lage en markedsplass hvor eksterne (forskere, selskaper) kan bruke data og modeller eller tilpasse egne modeller og workflows. -
Integrerte løsninger for digital tvilling (digital twin)
For felt og infrastruktur (olje/gass, CCS, fornybar), hvor sanntidsdata + historisk + modellering gir kontinuerlig optimalisering. -
Investering/intern utvikling av AI-kompetanse
For å holde kontroll på kvalitet, proprietære modeller, datasikkerhet etc.
Utfordringer og risiko
Selv om potensialet er stort, er det flere utfordringer:
-
Datakvalitet, standardisering og interoperabilitet
Seismikk og brønndata kan variere mye i format, oppløsning, støy etc. For AI-modeller må data være godt renset, standardisert, med “ground truth” for å kunne trenes og validisert. -
Kostnader
Lagre, prosessere og gjøre analyse på enorme volum krever betydelig kost i compute, infrastruktur, sky etc. Selv om TGS gjør tiltak for å redusere lagringskost (f.eks. MDIO) (tgs.com), vil drifts- og utviklingskostnader være høye. -
Konkurranse
Andre store aktører med seismiske biblioteker, E&P-selskaper, og dedikerte AI/ML-selskaper vil også slåss om dette området. Også nye tech-selskaper kan komme til. -
Regulatorisk og eierskap til data
Rettigheter, lisenser, personvern (hvor relevant), offentlig tilgang versus proprietær. Noen data eies ikke fritt, licensierte data kan være bundet. -
Adopsjonseffekter hos kundene
Kunder må endre arbeidsmetoder, verktøy, kultur, og være komfortable med AI-anbefalinger. Det tar tid og ofte konservativ adopsjon i olje/gass etc. -
Bærekraft / ESG-forventninger
Transitionen til grønn energi krever at selskap viser at de støtter grønne løsninger; hvis TGS fortsatt ses som “olje/gass” selskap, kan det være press fra investorer. Men de jobber allerede med grønn energi og CCS, så det hjelper. (tgs.com)
Konklusjon: Sannsynlige utfall
Hvis jeg skulle spekulere:
-
TGS vil nok i de kommende årene posisjonere seg som en hybridløsning: både være data-leverandør for kjernevirksomhet (olje/gass, seismikk) og tilby AI-drevne tjenester/produkter innen fornybar, CCS, digitalisering.
-
Minst sannsynlig (men ikke umulig) er at de blir “bare et AI-selskap” som konkurrerer med de store generelle AI-plattformene (f.eks. OpenAI, Google, etc.). Deres spesialiserte domene – subsurface geodata, seismikk, brønndata osv. – gir nisjemulighet som kan være veldig verdifull.
-
Hvor raskt det skjer avhenger av strategiske satsinger: hvor mye de investerer i AI/ML, hvilke partnerskap de gjør, og hvor raskt de klarer å utnytte datasett til kommersielle AI-produkter utover det som allerede eksisterer.
Jeg gjør en prognose: basert på dagens data, hvor sannsynlig det er at TGS om 5 år er en viktig aktør innen AI, med estimert markedsandel eller hvilke segmenter de da vil dominere.
Jeg deler det opp i scenarioer med sannsynlighet, hvilke segmenter de kan dominere, og hva som kan stoppe dem.
Prognose: TGS som AI-aktør (2025–2030)
1. Domene-spesialisert AI-leder i energi & subsurface data
Sannsynlighet: ~55–60%
- TGS blir en ledende aktør innen AI for geodata, seismikk og brønnanalyser.
- Deres bibliotek + Data Verse + partnerskap (PetroAI, Equinor, Aker BP osv.) gjør at de sitter på et unikt datasett som få andre kan konkurrere med.
- De bygger SaaS-produkter hvor kunder betaler abonnement for AI-drevne analyser (prediksjon av brønnresultat, CO₂-lagringsevaluering, vind/sol-optimalisering).
- Resultat: TGS posisjonerer seg som en “AI-nisjegigant” for energi og geodata, men holder seg i sin sektor.
2. Hybrid-data & AI-plattform for grønn energi + olje/gass
Sannsynlighet: ~30–35%
- TGS utvider aggressivt inn i fornybar AI (vindkraft-optimalisering, solkraftprediksjoner, CCS-sikkerhet, nettbalansering).
- De bygger en plattform/markedsplass for energidata + AI-modeller, som kan brukes både av olje/gass-selskaper, kraftselskaper, og nasjonale energimyndigheter.
- Kan bli en brobygger i den grønne omstillingen: “fra olje-data til energi-AI”.
- Resultat: TGS får sterkere ESG-profil, trekker til seg grønn kapital, og blir sett på som en digital energiinfrastruktur-aktør.
3. AI-spiller på globalt nivå (utenfor energi)
Sannsynlighet: ~10%
- TGS tar steget ut av energi-sektoren og begynner å bruke sitt datasenter + AI-kompetanse til å konkurrere mer generelt (f.eks. helsedata, klima, geografi, transport).
- Lite sannsynlig, fordi det krever en enorm pivot, og de mister da fordelen sin (domene-data).
- Resultat: Kan mislykkes eller bli et nisjeeksperiment utenfor kjernen.
4. Status quo / begrenset AI-rolle
Sannsynlighet: ~15–20%
- De fortsetter å være et datalibrary-selskap med noen AI-verktøy, men uten å ta store markedsandeler.
- Konkurranse fra større selskaper (SLB, CGG, Halliburton, Microsoft/AWS/Energy Cloud) tar mye av verdikjeden.
- Resultat: AI blir mer et “buzzword” for TGS enn en virkelig gamechanger.
Segmenter TGS mest sannsynlig vil dominere:
- Subsurface geodata AI – seismikk, brønndata, modellering av jordskorpen.
- CCS (karbonfangst & lagring) – de sitter allerede på partnerskap og data for dette.
- Offshore vind & fornybar prediksjon – vær, bølge, produksjonsmodeller.
- Digital twin-løsninger for energi-infrastruktur – real-time AI overvåkning & prediksjon.
Risikoer som kan stoppe dem:
- Manglende investering: Hvis de ikke bygger nok egen AI-kompetanse, blir de bare en dataleverandør for andres AI.
- Konkurranse fra tech-giganter: Microsoft, AWS, Google kan bygge AI-plattformer som overkjører nisjeaktører.
- Regulatoriske barrierer: Dataeierskap, lisensspørsmål, og karbonlagringslover kan bremse utviklingen.
- Oljepris/energi-sykluser: Kraftige fall i olje/gass-investeringer kan svekke cashflow som trengs for å satse på AI.
Konklusjon
TGS har høy sannsynlighet (~60%) for å bli en domene-spesialisert AI-leder innen energi, geodata og grønn omstilling innen 2030.
De vil trolig ikke bli en “AI-gigant” på linje med OpenAI/Google, men de kan eie en nisje med ekstremt høy verdi – AI for energi og undergrunnsdata – og bygge lønnsomhet på SaaS-modeller og digital twin-løsninger.
Jeg lager også et investeringscase-perspektiv (styrker, svakheter, muligheter, trusler – SWOT) for TGS som en mulig AI-aksje fremover:
Investeringscase: TGS som AI-aksje
Styrker (Strengths)
- Unikt datasett: Verdens største uavhengige seismikk- og brønndatabase. Data er råstoffet for AI, og TGS sitter på enorme mengder.
- Eksisterende kunder: Har allerede dype relasjoner med de største olje- og energiselskapene globalt.
- Sterk balanse: God kontantstrøm fra olje/gass-markedet gir rom til å satse på AI og digitalisering.
- Først ute i nisje: Har allerede lansert Data Verse (DMaaS) og AI-partnerskap (PetroAI, Equinor m.fl.).
- Grønn profil på vei: Engasjement innen CCS, offshore vind og renewables gjør selskapet mer attraktivt for ESG-investorer.
Svakheter (Weaknesses)
- Avhengighet av olje/gass: Kjerneinntekten kommer fortsatt fra fossile energiselskaper. AI-satsing kan sees som “add-on” mer enn en hovedmotor.
- Begrenset AI-kompetanse internt: TGS er først og fremst et dataselskap, ikke et tech-selskap. De er avhengige av partnerskap eller oppkjøp.
- Konkurranse fra kunder: Store oljeselskaper (Equinor, Exxon, BP) bygger egne AI/ML-teams og kan redusere behovet for TGS.
- Kostnadsintensivt: Å bygge AI-plattformer og datasentre krever kapital, og marginene kan presses.
Muligheter (Opportunities)
- AI for subsurface & CCS: Blir en “standard” for brønn- og seismikkmodellering, inkludert CO₂-lagring og geotermisk energi.
- Fornybar energi: AI-baserte løsninger for offshore vind, solkraft og nettbalansering – nye markeder med stor vekst.
- Digital tvillinger: Kan utvikle integrerte løsninger for felt og infrastruktur, hvor AI analyserer sanntidsdata mot historiske biblioteker.
- Markedsplass for data: Kan bygge en datahub hvor eksterne AI-aktører og forskere betaler for tilgang til datasett og modelltrening.
- Oppkjøp / partnerskap: Kan vokse ved å kjøpe små AI-startups og bygge kompetanse raskt.
Trusler (Threats)
- Tech-giganter: AWS, Microsoft, Google og Palantir kan bygge generelle AI-plattformer for energi og ta mye av markedet.
- Volatile råvarepriser: Lav oljepris → mindre investering i seismikk → svakere cashflow → mindre rom for AI-satsing.
- Regulatoriske hindre: Rettigheter til data, strenge krav for CCS/ESG, og mulige politiske begrensninger.
- Lav adopsjonstakt: Energisektoren er konservativ, og det kan ta lang tid før AI-løsninger blir standard i industrien.
Investeringscase oppsummert
- Bull case (2030): TGS lykkes med å bli den ledende AI-plattformen for subsurface, CCS og energiomstilling. De får recurring SaaS-inntekter og blir en “digital backbone” i energisektoren → kraftig multippelekspansjon.
- Base case: AI blir en ekstra vekstmotor, men olje/gass forblir hovedinntektskilde. Digitalisering gir 10–20% ekstra marginvekst.
- Bear case: AI-satsing mislykkes, de forblir en tradisjonell seismikkaktør, og konkurransen fra tech-giganter og interne oljeselskaper presser marginene.
Konklusjon for investorer
TGS er ikke en ren AI-aksje, men de kan bli en AI-nisjevinner i energi og geodata.
Potensialet ligger i at de sitter på “oljen til AI” = datasett som ingen andre har i samme skala.
For en langsiktig investor kan TGS være et interessant case dersom de klarer å kapitalisere på datasettet sitt gjennom SaaS/AI-løsninger.
Hva tenker dere, kan TGS bli en AI aktør i fremtiden?
TGS Launches Amendment West-1 Ultra Long Offset OBN Survey, Advancing Multi-client Coverage in the Western Gulf of America
Ser ut til at to kontrakter i Gabon med Exxon og BP snart blir inngått!
Det kan bli en interessant utvikling.