Diskusjon Triggere Porteføljer Aksjonærlister

AI: Kunstig Intelligens - diskusjon - konsekvenser.

Annet
#1005

Kommer vel helt an på hvilken modell du bruker og hva du er ute etter.

For min del er det mer hobby en et reelt behov.

Kjører for tiden Qwen 3.8 27b for litt mindre koding osv. Har ikke utforsket alt enda, så fremdeles fersk på dette.

Er heller ikke noe man kan kalle “poweruser”.

Men ved å bytte modeller, kjøre open source løsninger, så får jeg tilgang til både text to speech, bildegenrering, koding osv, uten at jeg trenger å ha abonnemang hos flere aktører.

Alt jeg gjør ligger også lokalt. Ikke at det har så sinnsykt mye å si for min del enda.

Men man har jo allerede eksempler hvor AI tilbydere har “snappet” opp ideer og prosjekter i AI loopen, for så å komme i forkjøpet av dem som faktisk jobbet opprinnelig med ting.

3 Likes
#1006

Like higen av samme årsak som du nevner lenger ned.

1 Like
#1007

Bare som en public service announcment, sikkerhet og privacy er liksom de tingene som drar en til local. Men det er risikoer med å kjøre local og, har sett beskrevet både exploits, backdoorede lokale modeller og malware repos.

1 Like
#1008

Be modellen sjekke seg selv basert på siste tids oppdateringer :sweat_smile:

#1009

Det er en fordel å ha mange forskjellige modeller, noen som kan gjøre avanserte analyser, noen for å implementere helt avklarte og utvetydige oppgaver osv man vil helst unngå å skyte en spurv med kanon og bruke de dyreste og kraftigste modellene til oppgaver som de billigste klarer

#1010

Så mye slurvefeil, «ranordningen» og «vil» to ganger i setningen. Er dette man får fra open source modellene eller er den Gemini versjonen som popper opp når man googler som de bruker?

IMG_2045
IMG_20451124×1977 412 KB

#1011

Det ser da veldig ut som menneskelige feil? :see_no_evil:

#1012

Jo kanskje men at de ikke kjører gjennom ai for å oppdage dette? Eller er det bevisst for å fremstå som håndlaget?

#1013

Vanlig feil før var typisk vil vil, eller andre like ord etter hverandre. Tror det var typisk menneske feil eller " dum" it feil

#1014

Nå er vel KI boblen et faktum. Ser de mindre (ift de store tek selskapene)på Nasdaq er ned med over 50% siste tiden.
IonQ, Poet, Everspin, GSI, Lightwave, Fervo. Listen er lang. De var blåst bra opp
KI blir stort, men som det meste annet er det de store som stikker av med det meste

1 Like
#1015

“AI-boblen” som alle snakker om er litt misforstått. Kappløpet som egentlig foregår har litt mer dystopiske vibber enn at småselskaper er ned 50%.

1 Like
#1016

Er det pga neste store treningsrunde at de må gjennomføre en IPO snart?

Ja, det er den primære årsaken. Børsnoteringen (IPO-en) og den massive kapitalinnhentingen er i all hovedsak motivert av at den neste generasjonen med AI-modeller krever en helt annen skaleringsorden på datakraft.

Medium

Slik prospektet (S-1) og regnskapspapirene forklarer denne sammenhengen:

Allocations

1. Eksponentiell hopp i treningskostnader

Treningskostnadene vokser dramatisk for hver ny modellgenerasjon:

Medium

  • Å trene Claude 3-familien kostet i størrelsesordenen noen hundre millioner dollar.
  • Å trene den neste store frontier-modellen (som Claude 4/5 / «Claude NEXT» ) anslås å koste milliarder av dollar i rent GPU-forbruk alene .

Medium

Selv om Anthropic har en sterk omsetning ($16,8 mrd. i Q3), har selskapet ikke nok fri likviditet fra løpende drift til å egenfinansiere oppkjøp av datasentre og datakraft i denne skalaen.

Dealroom

2. Astronomiske datasenterforpliktelser

Lekkasjene fra Anthropics S-1-utkast viser at selskapet har skrevet under eller planlegger langsiktige sky- og datakraftavtaler for totalt opptil 750 milliarder dollar over de neste årene. Dette inkluderer:

Dealroom

  • Enorme bindinger mot storskala-infrastruktur hos Amazon (AWS) , Google Cloud og Microsoft .

Dealroom

  • Direkte investeringer i egne spesialbygde datasentre og energiforsyning.

Slike gigantiske, ikke-kansellerbare infrastrukturavtaler krever en enorm egenkapitalbuffer. Selskapet må vise overfor leverandørene og markedet at det har en solid nok balanse til å dekke disse forpliktelsene.

Dealroom+ 1

3. Våpenkappløpet mot OpenAI

Selskapet er midt i et intenst kappløp med OpenAI (og til dels xAI/Google).

Dealroom

  • Den labben som først får tilgang til mest samlet datakraft til å kjøre det neste store treningsløpet, får et teknologisk forsprang.

Dealroom

  • Privat risikokapital (VC) strekker ikke lenger til alene når beløpene bikker ti- og hundrevis av milliarder dollar. Å hente kapital i det offentlige aksjemarkedet gir en «utømmelig» tilgang på likviditet og gjør det lettere å utstede nye aksjer eller billigere gjeldsbrev for framtidige treningsrunder.

Kort sagt: Selv om Anthropics løpende brukere (inferens) allerede går med overskudd, må selskapet på børs for å bygge en «krigskasse» som kan finansiere de astronomiske regningene for neste generasjons modelltrening.

#1017

Eller så klarer Microsoft og Google å bygge egne chipper som driver egne datasenter for penger fra driften. Og bruker de til å trene sine egne modeller. Sett kursen til Microsoft siden de nye chipene ble lansert?

#1018

Microsoft and Google are both planning to continue using external semiconductor manufacturers such as TSMC rather than building their own advanced chip factories.

Så, hvordan tror du det er med kapasitet hos TMSC? Vet du hvem andre som lager chippene sine der? Nvidia!

According to TrendForce, Nvidia secured large quantities of 4nm/3nm wafers, CoWoS packaging and other critical components ahead of competitors. Google has experienced component shortages that have constrained its growth.

2 Likes
#1019

Joda, TSMC forblir en flaskehals. Men flaskehalser med høy margin har det med å få konkurranse. Historisk sett.

Poenget mitt var ikke det, poenget var at Microsoft kan bruke penger fra driften til å trene modeller. De tjener mye mer enn Anthropic, og følgelig kan de kjøpe flere GPU-timer uten lån.

2 Likes
#1020

TMSC er rundt 4x større enn samsung og det er vel det av konkurransen på øverste nivå. Du har ingen andre med samme tech. En ny konkurrent ville tatt titalls milliarder dollar og årevis. Hvis de hadde begynt nå. Noe det ikke er noen planer om…

Det som kan skje her er at nvidia ender opp med å betale mer til TMSC for å opprettholde volumet. Så, hvis jeg skulle spådd noe her er det at nvidia sine marginer kan gå ned…

1 Like
#1021
1 Like
#1022

@rosk82

#1023

Stemmer dette?

Screenshot_20261027_223847_LinkedIn
Screenshot_20261027_223847_LinkedIn1080×1316 210 KB

#1024

https://www.theblock.co/news/markets/2024-06-01-ftx-offloads-remaining-anthropic-shares-as-bankruptcy-cost-surpasses-700-million-298010?utm_source=chatgpt.com

1 Like