Det er et interessant og viktig spørsmål. Her er det absolutt en sannsynlighet for at jeg skriver noe feil, så dersom noen har innspill, så kom med dem! Vi vet ikke hva slags statistikk som ligger bak INITIUM, men vi vet det om NIPU, og logikken er nok den samme:
“Statistical analyses
Under the null hypothesis, the PFS hazard ratio (HR), for ipilimumab and nivolumab in combination with UV1 (ipi/nivo/UV1) vs ipilimumab and nivolumab (ipi/nivo) is assumed to be 1.00. Under the alternative hypothesis, the HR is assumed to be 0.60. To test the null hypothesis with 80% power and a 1-sided alpha level of 0.10, a total of 69 PFS events are required. Based on the INITIATE trial [28], with 12 months median follow-up it is expected that 69% of patients treated with ipi/nivo will have progressed and, with a HR of 0.60, it is further expected that 51% of patients treated with ipi/nivo/UV1 will have progressed. With an expected accrual rate of 5 patients per month, a total N=118 patients randomized into the trial over a 24-month period and followed for a minimum of 2–3 months after the last patient is randomized will yield the 69 PFS events required.”
Null-hypotesen er at UV1 ikke har effekt operasjonalisert til at PFS i eksperimentell arm og kontrollarm er lik.
Den alternative hypotesen er at UV1 har en effekt operasjonalisert til at forskjellen i PFS mellom eksperimentell arm og kontrollarm er det med en faktor på 0,6.
Type 1 feil: feilaktig konkludere med at UV1 har effekt (alpha, signifikansnivå = 10%)
Type 2 feil : feilaktig konkludere med at UV1 ikke har effekt (beta, statistisk styrke = 80%)
Dersom man ved 69 PFS events finner at 50% i kontrollarmen og 50% i den eksperimentelle armen har progresjon, så vil man være 80% sikker på null-hypotesen (at UV1 ikke har effekt), mens det er 20% sannsynlighet for at man begår en type 2 feil.
Dersom man ved 69 PFS-events finner 40 av dem i kontrollarmen og 29 av dem er i den eksperimentelle armen (som litt lenger fram i tid er 69% i kontrollarmen og 51% i den eksperimentelle armen), så vil man være 90% sikker på den alternative hypotesen (at UV1 har effekt), mens det er 10% sannsynlighet for at man begår en type 1 feil.
Om man her altså får bekreftet den alternative hypotesen, så har har man altså “met primary endpoint”, og resultatet må kunne sies å havne i kategorien ‘gode resultater’. Men et signifikansnivå på 10% er et stykke unna hva som trengs for å få et legemiddel godkjent.
Dersom forskjellen i antall PFS events er så stor at den alternative hypotesen om at HR 0.60 gir et signifikansnivå på 5% vil jeg tro kan karakteriseres som et ‘veldig godt resultat’. Dette er jeg sikker på at noen her på forumet kan regne ut hva betyr i n.
Dersom forskjellen i antall PFS events er så stor at den alternative hypotesen om at HR 0.60 gir et signifikansnivå på mindre enn 5%, og man topper det med signifikant flere partial responders og ikke minst complete responders i eksperimentell arm, samt tidlige signaler (for dette vil være tidlig i overlevelseskurvene) om bedre overlevelse i eksperimentell arm, så vil jeg tro det kan karakteriseres som et veldig, veldig godt resultat.
At n er høyere i INITIUM enn NIPU (154 vs. 118) kan bety at man har valgt alpha=5% i INITIUM. Og så er en annen forskjell at mesoteliom er en enda kjipere kreftform enn melanoma, at man derfor forventer raskere progresjon, og dermed raskere får 69 PFS events (70 i INITIUM) med det samme antallet pasienter.