Er litt som med brunsnegler i hagen, ingen tilstede før fuckings hele gjengen er der.
Tenker det blir litt slik når godkjenningen tikker inn, om den gjør det da.
2 Likes
Opp 9,24% hittil i 2026 er no helt ok da.
Edit: 9,94% hehe
3 Likes
Bedre med en prosent eller to på daglig basis enn store byks som bare fører til en masse pes om gap som på død og liv må lukkes
8 Likes
En av grunnene til at vi opprettet TA-tråder var ikke fordi man ikke skal kunne ha noe charts i de andre tråden, men fordi vi til tider så at det ble litt kaos hvis det kom masse “ja men gap” når folk prøvde å diskutere newsflow. Så børstet støvet av den gamle for PHO i dag, og når det forhåpentligvis kommer en avklarende melding om approval eller ikke, så kommer TA-snakk til å bli rutet dit:
2 Likes
PHO smyger seg mot 80 og det er helt stille i fjøset 
3 Likes
Nok et boost til APL-1702
亚虹医药TAIDD平台引爆AI制药革命，2401临床仅15个工作日获药监局受理，AI+制药核心优势揭秘！
Bemærk at den kinesiske overskrift er IKKE oversat — det er overskriften på artiklen 
Se sidste afsnit i oversættelsen — nummer 3 !!!
Google – til Norsk 
For det første har TAIDD-plattformen blitt nevnt gjentatte ganger i diverse selskapsmeldinger og rapporter, spesielt i halvårsrapporten for 2025, rapporten om miljø, samfunn og selskapsstyring, og årsrapporten. Disse dokumentene beskriver de tekniske funksjonene og fordelene ved TAIDD-plattformen. TAIDD-plattformen kombinerer maskinlæring, dyp læring og generativ AI for hele legemiddelutviklingsprosessen, inkludert molekylær generering, interaksjonsanalyse, beregning av fri energi og ADMET-prediksjon. Videre integrerer plattformen både fysikkdrevne og datadrevne motorer for å forbedre prediksjonsnøyaktigheten. Samtidig optimaliserer TAIDD-plattformen systemet for evaluering av legemiddelbarhet, noe som forbedrer suksessraten for kliniske studier.
TAIDD-plattformen forbedrer effektiviteten ved å bygge et virtuelt screeningssystem og fragmentbibliotek, optimaliserer ADMET-modellen og oppgraderer systemet for evaluering av legemiddelbarhet. Den understreker TAIDDs fordeler med å forkorte FoU-sykluser, redusere ressursinnsats og øke kliniske suksessrater. Alt dette støtter eksistensen av disse tre kjernefordelene.
TAIDD-plattformen har drevet utviklingen av flere av selskapets uavhengig utviklede legemiddelkandidater, som APL-2302 og APL-2401, som har prestert godt i kliniske studier, noe som demonstrerer plattformens praktiske anvendelseseffektivitet.
Oppsummert er de tre kjernefordelene med TAIDD-plattformen: 1) en AI-drevet, svært effektiv legemiddeloppdagelsesprosess; 2) presis prediksjon drevet av en dobbel motor av fysikk og data; og 3) et optimalisert system for evaluering av legemiddelbarhet og forbedrede kliniske suksessrater. Disse fordelene driver samlet innovasjon innen AI-drevet legemiddelutvikling og har blitt validert i faktisk legemiddelforskning og -utvikling.
Asianray Pharmaceuticals’ TAIDD-plattform (Targeted and AI-Driven Drug Discovery) forbedrer effektiviteten og suksessraten for ny legemiddeloppdagelse betydelig ved å integrere kunstig intelligens med tradisjonelle legemiddelutviklingsteknologier. Kjernefordelene kan oppsummeres i følgende tre punkter:
I. AI-drevet ende-til-ende-legemiddeloppdagelse, som bryter gjennom flaskehalser innen FoU-effektivitet
TAIDD-plattformen integrerer maskinlæring, dyp læring og generative AI-teknologier dypt, og dekker hele legemiddeloppdagelsesprosessen:
-
Svært effektiv molekylær generering: Designer raskt kandidatmolekyler for spesifikke mål, konstruerer et virtuelt screeningssystem med over 100 millioner forbindelser og et fragmentbibliotek på millioner, noe som forbedrer effektiviteten av oppdagelsen av potensielle forbindelser betydelig.
-
Presis interaksjonsanalyse: Optimaliserer molekylær design ved å simulere interaksjonen mellom molekyler og målproteiner gjennom AI, kombinert med AlphaFold-strukturprediksjonsteknologi.
-
ADMET-prediksjonsoptimalisering: Tidlig vurdering av legemiddelabsorpsjon, distribusjon, metabolisme, utskillelse og toksisitet (ADMET) oppgraderer evalueringsmodellen for legemiddeleffektivitet og oppnår bransjeledende prediksjonsnøyaktighet.
II. Dobbeltmotordrevet, forbedrer prediksjonsnøyaktighet og legemiddeleffektivitet
Kjerneinnovasjonen i TAIDD-plattformen ligger i integreringen av “fysisk drevne” og “datadrevne” dobbeltmotorer:
-
Fysisk drevet: Basert på de fysiske lovene som styrer binding mellom legemiddelmolekyl og mål, beregner nøyaktig fri energi og forutsier bindingsstyrke.
-
Datadrevet: Avslører potensielle mønstre gjennom massiv datautvinning, optimaliserer molekylære farmakologiske egenskaper og balanserer aktivitet og sikkerhet.
-
Differensiert målgjennombrudd: For tradisjonelt vanskelige mål å legemiddelutvikle (som USP1 deubikitinerende enzym), AI-drevet oppdagelse av nye hemmere APL-2302, hvis farmakokinetiske egenskaper er overlegne de til lignende legemidler som KSQ-4279.
III. Forbedrede kliniske oversettelsesmuligheter og forbedret FoU-suksessrate
TAIDD-plattformen fremmer direkte fremdriften i den kliniske pipelinen gjennom teknologiske oppgraderinger:
-
Forkortet FoU-syklus: Sammenlignet med den tradisjonelle modellen forkorter TAIDD-plattformen legemiddelutviklingssyklusen med omtrent 30 % og reduserer ressursinnsatsen med 40 %.
-
Validering av kliniske data: APL-2401, utviklet basert på plattformen, har vist utmerket effekt i FGFR2/3-drevne tumormodeller og har bedre sikkerhet enn pan-FGFR-hemmere, og har gått inn i fase I kliniske studier [9].
-
Kommersielt potensial: APL-1702, som verdens første ikke-kirurgiske behandling for precancerøse lesjoner i livmorhalsen, har kliniske data som støtter akselerert kommersialisering.
Gjennom teknologisk integrasjon og innovasjon forbedrer TAIDD-plattformen ikke bare konkurranseevnen til Asia-Pacific Pharmaceuticals innen feltet AI-drevne legemidler, men gir også industrien et nytt paradigme for effektiv og presis legemiddelutvikling.
Dansken
7 Likes
Håper den smyger seg godt forbi der også. Kanskje opp midt på 80 tallet før godkjenningen kommer.
Men hvem er d som dag for dag kjøper mellom 30 og 50k aksjer og løfter kursen oppover.
Hmmm, tror noen som er spesielt godt tjent med det og som tidligere sagt her, for å demme opp for at et bud rett etter godkjenning ikke skal bli noe skambud kanskje.
Du sitter jo med insider+ og kan se dette selv gjennom detaljerte opplysninger fra lister…
For meg ser det ut som trading.
Er ingen spesiell akkumulering å se på topp 50 nei. Aksjen omsettes jo heller ikke noe særlig, litt øretrilling frem og tilbake.
Ser ut som det stadig er vanskeligere å riste ut noen
2 Likes
Tar sjansen på å vise et lite utdrag fra listene man får daglig oppdatert med abonnement hos @pdx - her vist 8 største nettokjøpere i PHO fra 1.12 til 9.1 (siste tilgjengelige liste).
Kan også legge til at største selgere i samme periode er to SEB fond/kontoer.
8 Likes
Den insideren har hengt på meg fra tiden jeg hadde det. Jeg har ikke tilgang selv om d ser slik ut
Asieris opp nesten 10% 
8 Likes
På skikkelig volum også. Cirka alle andre pharma-aksjer på Shanghai-børsen er røde (sammen med index).
8 Likes
Skal man tro Kinamannen som holdt 9-16 Jan som veldig sannsynlig så er det vel nå siste mulighet for å posisjonere seg.
Evt så er det som på Oslo Børs særdeles tynne vegger👀
2 Likes
Er ikke mer en 6 måneder siden; at D.avg lå på 30 mill.
Så er vel der, som her. Forventninger om at det snart er dags.
1 Like
Har lige trævlet Kina forum igennem for evt. godbidder-------men ingen ved noget, lidt det samme Ping Pong som på dette forum. 
Meeeeeeeeen som jeg har skrevet før, er der altid nogen der har bedre kendskab end andre til hvad der foregår inde i maskinrummet, og bag de tynde vægge i NMPA 
Håber snart vi ser PHO aktien i en omvendt Aribjo ------- helvete 
Trænger ikke en Merlin (40)
Tak til Do2Do 
Dansken