Er vel i takt med markedsreaksjonen og en kurs som helt horribel etter alle disse årene. Man kan selvfølgelig mene at markedet ikke skjønner noen ting
Jepp, Schneider er som forventet “truly exited” 
Det føles litt som om de er i ferd med å lage en pakke for salg her og bra er vel det kanskje. Får håpe nedklassifisering og Cevira salget slår til først 
Ikke utenkelig, han ( Dan) ba oss merke oss Stryker.
Stryker driver ikke med biomarkører.
Pakken for salg hadde de allerede, spesielt med kommende nedklassifisering fra FDA. Dette minner mer om det motsatte med plattformbygging med lang horisont.
Avtalen med Artera AI er for liten og tidlig-fase til å ha noen effekt her og nå. Forskningssamarbeid.
Første prediktive og prognostiske AI test inkludert i guidelines (NCCN), for prostata.
https://www.urologytimes.com/view/arteraai-prostate-cancer-test-included-in-nccn-guidelines
https://www.targetedonc.com/view/nccn-recommends-first-ai-prognostic-tool-in-prostate-cancer
Photocure går fra å være et selskap som selger Cysview til et selskap som kontrollerer hele beslutnings-kjeden innen blærekreft.
- Blod i urinen
- Assure MDx; hvem bør undersøkes?
3.Urolog - ISC Claritas AI; ser vi alt?
- Cysview + blålys; hvor er svulsten?
- Patologi; hva er dette?
- Artera AI; hva gjør vi nå?
Ja det er ikke som om Artera og PHO starter med blanke ark;
SAN FRAN CISCO, April 21, 2026 — Artera, a developer of multimodal AI-based prognostic and predictive cancer tests, announced today that it was granted CE marking under the European Union In Vitro Diagnostic Regulation (EU IVDR) for both its ArteraAI Prostate Biopsy Assay and ArteraAI Breast Cancer Assay, marking a major step in the company’s global expansion.
ArteraAI is a precision medicine company that develops multimodal artificial intelligence (MMAI) biomarker tests to personalize cancer treatments. Founded in 2021 by CEO Andre Esteva, the company’s platform analyzes digitized pathology images (H&E-stained biopsy slides) alongside specific clinical data to calculate individual long-term outcomes and predict therapeutic benefits
Modellen for precision medicin er allerede dokumentert med prostata. Poenget er ikke å finne mest mulig om kreften eller bedre forståelse av bildet fra BLC , poenget er å få riktig beslutning videre. Hva slags behandling er next.
Jeg synes dette faktisk er veldig spennende, virker som folk ikke klarer å koble hva som skjer. Husk at Photocure sitter på en gullgruve av data innen diagnostikk i blærekreft, samt at Artrera AI har en FDA cleared AI prognostisk og prediktiv test for prostata.
Plutselig kan Photocure ha en plattform og beslutningskjede som er attraktivt for selskap som Olympus, Stryker, Boston Scientific, Roche Diagostics m.fl
Dette er et forskningssamarbeid der Artera AI får bruke Photocure sitt BLC-register for å trene sin modell. Det er ingen kommersiell avtale så vidt jeg kan se.
Photocure sin verdi er indirekte . Artera eier teknologien og modellen, Photocure datasettet. Med mindre Photocure skal kjøpe opp Artera også 
Når og om dette blir autorisert av FDA er det bra for pasientene. Hvor lang er tidshorisonten her?
Det er dataene som har den virkelige store verdien her, og det er det Photocure som sitter på.
EDiT, snakket med en fyr som jobbet i landbruksdepartementet, og hva selskap som Bayer, John Deer og andre giganter som selger saker til landbruket, og det var ikke mest interessert i å selge landbruksvarer og maskiner men å få gode data fra bonden som bonden samler inn når han sår med hypermoderne maskiner.
Da kunne f.eks. man finne ut at man skulle så frø 2 cm til venstre sammenlignet med i fjor.
Verdien er altså å kunne selge tjenester down the line.
Det Photocure bringer inn her har mye større vekt.
Når et selskap har strukket tålmodigheten så langt som dette har i så mange år, er det nok vanskelig å generere ny optimisme på oppkjøp som ikke vil vise positive tall i regnskapet på enda flere år.
Market seems to disagree 🤷
Dette er ikke noe som vil ha effekt langt frem i tid, det vil ha innvirkning på salgs arbeide nå. PHO viser at deres teknologi er relevant fremover og at PHO satser på å ta i bruk AI som verktøy.
Dette vil lette salgs arbeidet betraktelig.
Hvordan i alle dager kommer du til denne konklusjonen?
Nei, det gjør de ikke. Photocure deltar i denne kjeden, de kontrollerer den selvsagt ikke. Hvilke kommerselle betingelser gjelder hvis Artera AI får autorisert sin modell for blærekreft? Meldingen sier ingenting om det. Vil de få royalties? Selv om de har fått autorisert sin modell for prostatakreft er det ingen garantier for at det 1) vil fungere like bra på blærekreft, eller at 2) datasettet til Photocure er tilstrekkelig for validering.
Er det tenkelig at Artera AI vil være utstyrs-agnostisk? ja, det vil den mest sannsynlig være. Når den først er trent vha. Photocure sin BLC Registry på vevsprøver vil den være nettopp. det.
Samarbeidet til Artera er definitivt interessant, ikke minst fordi hvis de klarer å vise til svært gode AI vurderinger basert på BLC, så vil det åpenbart underbygge nytten av å investere i BLC.
Photocure sine data fra f.eks. registry study, andre opparbeidede data og tilgang på stadig mer data er selvsagt gull verdt.
Hvis man ikke har bodd under en stein siste årene kan man ikke unngå å ha fått med seg at det som driver kostnadene i f.eks. OpenAI er mengden data man trenger, og trenger å kjøre gjennom. Ingen data inn, intet treningssett så blir det ingen AI, for åssiden det slik,
Photocure har flere 10-år med data, det kan man ikke kjøpe på Amazon.
Men man kan bruke data i en annen modell.
Men hva er den kommersielle implikasjonen her da? Hvordan skal “verdien” gjenspeiles i regnskapet hvis Artera får autorisert sin teknologi for blærekreft?
Er gevinsten økt salg av Cysview pga økt presisjon ?
Er ikke verdien til OpenAI modellen, ikke datasettet de brukte? Hvor mye “gull” har det dryppet på andre fra disse AI-kjempene? Photocure vil jo være kilden modellen trener på, ikke den som eier modellen slik som OpenAI eller Artera.
Det er heller ikke slik at BLC er den eneste teknologien som bruker eller vil bruke AI. Samtlige teknologier vil bruke AI. Hvis Photocure sitt datasett er av høyeste kvalitet og fører til bedre validering, tipp topp! Men WLC vil bruke AI, NBI, SPY, m.fl.
Photocure er ikke first mover her. De endrer seg i takt med resten, og bra er det. Men man behøver ikke selge skinnet før bjørnen er skutt.
Både Artera og Photocure har interesse i å lykkes selvsagt, poenget er at Photocure sin leverage i hvordan inntektene skal deles på denne tjeneste er mye bedre.