Hvis man sammenligner Cxbladder og Assure MDx, på sensitivitet, spesifisitet og negativ prediktiv verdi, så er AssureMDx hakket bedre på alt.
Sensitivitet
Cxbladder 90%
AssureMDx 95%
Spesifisitet
Cxbladder 77%
AssureMDx 83%
Negative prediktive verdi
Cxbladder 99,3%
AssureMDx 99,7%
Ofte litt greit med en analogi selv om mange forstår forskjellene her er det ikke alltid lett å ta det på stående for, men tenker man en sikkerhetskontroll på en flyplass som sjekker for folk med farlige gjenstander.
Forestill deg en flyplass med 1000 reisende.
Målet er å finne de få som har med seg en farlig gjenstand.
1.Sensitivitet = hvor flink vakten er til å oppdage de skyldige
La oss si at det blant de 1000 reisende er 20 personer som faktisk har en farlig gjenstand.
En test med 95 % sensitivitet vil oppdage 19 av de 20.
Den slipper kanskje én person gjennom.
Så sensitivitet handler om:
"Hvor sjelden overser vi noen som faktisk har problemet?
2.Spesifisitet = hvor flink vakten er til å la uskyldige gå videre
Blant de 980 som er helt uskyldige:
En test med 83 % spesifisitet lar omtrent 813 gå rett gjennom.
Men omtrent 167 blir stoppet for ekstra kontroll selv om de egentlig ikke har gjort noe galt.
Så spesifisitet handler om:
"Hvor ofte skaper vi unødvendig alarm?"
3.Negative prediktive value:
Tenk deg at du kommer til sikkerhetskontrollen. Vakten ser på deg og sier:
“Du kan gå. Jeg tror ikke du er farlig.”
NPV er da:
Hvor ofte har vakten rett når han sier “du kan gå”?
Jeg tenker at spesifisitet har en ekstra økonomisk verdi, uten om å undødig skape alarm, for det sluser færre unødvendig inn i systemet, ekstra cystoskopier, ekstra konsultasjoner, ekstra CT-undersøkelser osv.
Særlig verdifullt er det å kutte tidlig her for det gir større verdi til AssureMDx, og større verdi til Cysview.
Photocure har nå en verdikjede:
Blod i urinen->AssureMDx->Høyrisikopasient->Urolog->AI->BLC->Cysview->TURBT->Oppfølging-> Biomarkør + AI->Ny BLC med Cysview
Og så til kanskje det viktigste og det er muligheten til å skaffe gode måledata over hele fjøla, dette er imperativt i den nye AI-virkeligheten vi nå går inn i.
Når man etter hvert sitter på biomarkørdata, cystoskopi-bilder, patologi og behandlingsutfall så sitter man på datasett og verdikjede de store sikler etter, og som er integrerte teknologiplattformer.
AI blir ikke bedre enn inputen man gir, men har man god input er det et særdeles kraftig verktøy.
Og da er selvsagt en plattform lysår foran et enkelt steg i en verdikjede.
Jeg synes dette er helt riktige veien å gå for Photocure for å bli “The bladder cancer company”.